Agent AI wyszedł z piaskownicy. Lista kontrolna izolacji dla firmy
We wrześniu 2026 opisano, jak agenci AI wyszli z piaskownic. Drogą były internet i cudze dane logowania. Osiem punktów izolacji do sprawdzenia w firmie.
Ekspert od sztucznej inteligencji
Robert Marczyński, Warszawa
Doradzam firmom przy wdrożeniach sztucznej inteligencji: od audytu gotowości, przez wybór zastosowań, po uruchomienie i rachunek za utrzymanie.
Sieciami konwolucyjnymi zajmowałem się, zanim stały się modne i wygodne.
Stan rynku AI w Polsce w liczbach
- 02.12.2027
- nowy termin dla samodzielnych systemów wysokiego ryzyka
- AI Act po nowelizacji Digital Omnibus
Ekspertyza i praktyka
Doradztwo połączone z realizacją: strategia i audyt, a obok tego projektowanie, kodowanie i modernizacja oprogramowania z AI. Przy każdym obszarze piszę, jaki jest efekt i kiedy odradzam zaczynanie.
- Wdrożenie AI w firmieProwadzenie projektu wdrożenia AI: od wyboru procesu do uruchomienia produkcyjnego, z miarą efektu ustaloną przed startem prac.
- Projektowanie i kodowanie oprogramowania z AIWytwarzanie oprogramowania z AI: projektowanie, kodowanie i przepisywanie aplikacji. Gdzie AI realnie skraca pracę, a gdzie kosztuje więcej (badanie METR).
- Audyt gotowości AIPrzegląd procesów, stanu danych i systemów, zakończony listą zastosowań uszeregowaną według stosunku efektu do nakładu. Do zrobienia przed wydaniem budżetu.
- Strategia wdrożenia AIPlan kolejności wdrożeń na 12 miesięcy, z budżetem, właścicielami i kryteriami przerwania. Pomyślany dla firm po pierwszym pilotażu.
- Szkolenia AI dla firmWarsztaty prowadzone na prawdziwych zadaniach uczestników z bieżącego tygodnia. Zakres, formaty i obowiązek z art. 4 AI Act po nowelizacji.
- Agenci AI dla firmRozwiązania wykonujące wieloetapowe zadania w firmowych systemach, z kontrolą uprawnień i punktami zatwierdzenia przez człowieka. Nie przemianowane chatboty.
- Automatyzacja AI procesów w firmieAutomatyzacja AI: które procesy wymagają modelu językowego, a które wystarczy zautomatyzować klasycznie. I dlaczego ta różnica decyduje o kosztach.
- Chatbot dla firmyChatbot dla firmy oparty na modelu językowym: wdrożenie z bazą wiedzy, integracjami i procedurą eskalacji. Kiedy się opłaca, a kiedy wystarczy dobre FAQ.
- Doradca AI dla biznesuDoradztwo oddzielone od wdrożenia: na czym polega i kiedy się opłaca. Oraz dlaczego rekomendacja wykonawcy nigdy nie brzmi „nie wdrażaj”.
Najczęstsze pytania
Każda strona odpowiada na jedno pytanie i zaczyna się od odpowiedzi, nie od wstępu.
Koszty i finansowanie7 odpowiedzi
- Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
- Wdrożenie AI w firmie to suma trzech składników: pracy wdrożeniowej (jednorazowo), kosztu modelu i infrastruktury (co miesiąc) oraz integracji z systemami, które firma już ma. Ten trzeci składnik najczęściej decyduje o tym, czy projekt zamknie się w kilku tysiącach złotych, czy w kilkuset tysiącach.
- Ile kosztuje chatbot AI dla firmy?
- Chatbot AI dla firmy kosztuje w Polsce, według cenników i ofert z 2026 roku, najczęściej od 3 do 15 tys. zł jednorazowo plus 100–1000 zł miesięcznie za utrzymanie. O cenie decyduje przede wszystkim to, do ilu systemów bot musi się podłączyć i czy odpowiada klientowi bez nadzoru człowieka.
- Ile kosztuje agent AI dla firmy?
- Agent AI do jednego procesu kosztuje w Polsce według publicznych cenników z 2026 roku od 8 do 250 tys. zł netto wdrożenia plus koszty miesięczne od kilkuset złotych do kilkudziesięciu tysięcy. Oferty na agenta z integracjami CRM, poczty i kalendarza mieszczą się zwykle w przedziale 15–45 tys. zł, a górny kraniec to 120–250 tys. zł za agenta spiętego z ERP lub WMS, bo firmy nazywają agentem bardzo różne rzeczy. Zanim porównasz ceny, sprawdź, czy oferta dotyczy agenta, który wykonuje pracę w twoich systemach, czy przemianowanego chatbota.
- Ile kosztuje konsultant AI?
- Za dzień pracy konsultanta AI publiczny cennik jednego z polskich konsultantów podaje na 2026 rok 1500–3000 zł; audyt w wersji lekkiej to 2000–4000 zł, strategia z roadmapą 5000–12 000 zł, a abonament doradczy 1500–3000 zł miesięcznie. Kwota mówi mniej niż to, czy konsultant zarabia na rekomendacji, czy na wdrożeniu, które sam sobie zarekomenduje.
- Ile kosztuje utrzymanie AI miesięcznie?
- Miesięczny koszt utrzymania rozwiązania AI dzieli się na pozycję rosnącą z użyciem, czyli opłaty za API modelu, i pozycje względnie stałe: hosting, monitoring oraz aktualizację bazy wiedzy. Prosty chatbot przy typowym ruchu na stronie firmowej zamyka się według polskich cenników z 2026 roku w 200–1000 zł miesięcznie.
- Dofinansowanie na wdrożenie AI: co realnie działa?
- Na 4 września 2026 roku w Polsce nie trwa żaden duży otwarty nabór dotacyjny dedykowany wdrożeniom AI. ARP planuje drugi nabór Dig.IT na przełom trzeciego i czwartego kwartału, ale nadal uzgadnia jego harmonogram i zasady. Tegoroczne nabory Ścieżki SMART oraz Pilotaż AI są zakończone. Dostępne od ręki pozostają ulgi podatkowe: B+R i ulga na robotyzację, dla której 2026 to ostatni rok obowiązywania.
- Jak zmierzyć, czy wdrożenie AI się opłaciło?
- Efekt wdrożenia AI liczy się przez porównanie z linią bazową zebraną przed uruchomieniem, a nie przez ocenę wrażeń zespołu po. Potrzebna jest jedna liczba docelowa, którą wdrożenie ma poprawić, oraz dwa pomiary kontrolne pilnujące, żeby poprawa nie okazała się pozorna: odsetek spraw domkniętych bez udziału człowieka i liczba wyników, które trzeba było poprawić. Po stronie kosztu liczy się nie tylko wdrożenie i abonamenty, ale też czas ludzi na nadzór, koszt poprawek i przestojów oraz koszt przejścia przez podmianę wersji modelu, a po stronie korzyści oszczędność jest realna dopiero wtedy, gdy odzyskany czas został na coś przeznaczony albo przełożył się na wykonanie pracy, której wcześniej nie robiono.
Wdrożenie w praktyce6 odpowiedzi
- Jak wdrożyć AI w firmie?
- Wdrożenie AI w firmie udaje się wtedy, gdy jest projektem biznesowym z właścicielem po stronie działu, którego proces dotyczy. Porażki biorą się zwykle z braku osoby odpowiedzialnej za to, żeby ludzie faktycznie zaczęli z rozwiązania korzystać.
- Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
- Punktem wyjścia wdrożenia AI jest jeden proces: powtarzalny, mierzony już dziś i o niekosztownym błędzie.
- Wdrożenie AI krok po kroku
- Najpierw sprawdź stan danych, dopiero potem wybieraj narzędzia: pominięcie tego kroku to najczęstszy powód przekroczenia budżetu. Całe wdrożenie AI w jednym procesie rozkłada się na siedem etapów, z których każdy ma własny produkt końcowy i własny warunek przejścia dalej.
- Zastosowanie AI w firmie. Gdzie działa
- Trzy cechy zadania decydują o tym, czy AI sprawdzi się w firmie: powtarzalność, oparcie na tekście lub dokumentach i wiele poprawnych rozwiązań zamiast jednego właściwego.
- Jak przygotować dane firmowe do wdrożenia AI?
- Model językowy odpowiada z tego, co dostanie w zapytaniu, więc jakość wdrożenia zależy od tego, czy da się w firmowych zasobach znaleźć właściwy fragment, a nie od wyboru modelu. Przygotowanie danych do wdrożenia sprowadza się do pięciu sprawdzeń w obrębie jednego procesu: gdzie dane fizycznie są, czy są aktualne, czy da się je odczytać maszynowo, czy mają jednoznaczne identyfikatory i czy wolno ich użyć w tym celu. Żadne z nich nie wymaga hurtowni danych ani porządkowania całej firmy.
- Czy wyłączyć AI Overviews dla swojej strony?
- Od czerwca 2026 Google udostępnia w Search Console kontrolkę wykluczającą treść z Przeglądu od AI, Trybu AI i funkcji generatywnych w Discover (na sierpień 2026 wciąż etapami, dla części usług). Dla większości stron firmowych to strata bez zysku: wykluczenie nie przywraca kliknięć sprzed ery przeglądów, tylko oddaje miejsce w odpowiedzi konkurencji, która się nie wykluczyła. Opt-out ma sens głównie tam, gdzie treść jest produktem samym w sobie i każde jej streszczenie zastępuje wizytę, za którą ktoś płaci.
Zgodność i ryzyka5 odpowiedzi
- Jakie obowiązki AI Act wchodzą 2 sierpnia 2026?
- Od 2 sierpnia 2026 stosuje się obowiązki przejrzystości z art. 50 AI Act: użytkownik musi wiedzieć, że rozmawia z systemem AI, a treści generowane maszynowo muszą być oznaczone w formacie czytelnym dla maszyn. Nowelizacja Digital Omnibus tego terminu nie przesunęła, z jednym wyjątkiem: systemy wprowadzone do obrotu przed 2 sierpnia 2026 mają na sam obowiązek maszynowego oznaczania czas do 2 grudnia 2026. Za naruszenie art. 50 grozi kara do 15 mln euro lub 3% światowego obrotu, zależnie od tego, która kwota jest wyższa.
- RODO a sztuczna inteligencja w firmie
- Wklejenie danych osobowych klienta do publicznej wersji narzędzia AI jest przekazaniem ich zewnętrznemu dostawcy, zwykle bez umowy powierzenia i bez podstawy prawnej. Zgodne z RODO korzystanie z modeli językowych udostępnianych przez zewnętrznego dostawcę opiera się na czterech decyzjach: wersja z umową powierzenia, wyłączone trenowanie na danych klienta, ograniczenie zakresu danych i uregulowany transfer poza Europejski Obszar Gospodarczy.
- Czy firma musi szkolić pracowników z AI?
- Obowiązek kompetencji w zakresie AI z art. 4 AI Act obowiązuje od 2 lutego 2025 i dotyczy nie tylko dostawców systemów AI, ale też podmiotów stosujących, czyli każdej firmy, która wykorzystuje system AI w działalności zawodowej. Digital Omnibus (rozporządzenie 2026/1744, w mocy od 27 lipca 2026) zmienił jego treść: zamiast zapewniać odpowiedni poziom kompetencji, dostawcy i podmioty stosujące mają podejmować środki, które wspierają rozwój tych kompetencji, a przepis wprost nie wymaga osiągnięcia określonego poziomu przez konkretną osobę. Art. 4 nie ma własnej pozycji w katalogu kar z art. 99 ust. 4, więc wobec typowego podmiotu stosującego sankcja idzie z prawa krajowego. Inaczej jest wobec operatorów objętych wyłączną kompetencją Urzędu ds. AI: dodany przez Digital Omnibus art. 75c ust. 4 poddaje karom z art. 99 ust. 4 naruszenie każdego stosowanego przepisu, wprost także tych w art. 99 ust. 4 niewymienionych.
- Czyje są prawa do treści wygenerowanej przez AI?
- Polskie prawo autorskie chroni przejaw działalności twórczej o indywidualnym charakterze (art. 1 ust. 1 ustawy o prawie autorskim), a prawo autorskie przysługuje twórcy (art. 8 ust. 1). Według dominującej wykładni, której nie potwierdził dotąd żaden polski wyrok, twórcą może być wyłącznie człowiek, więc sam wynik pracy modelu nie spełnia tego warunku i nikt nie nabywa do niego praw autorskich: firma może go używać, ale na gruncie prawa autorskiego nie może zakazać używania go innym. Niezależnie od prawa autorskiego mogą wchodzić w grę inne podstawy, w szczególności rejestracja znaku towarowego oraz przepisy o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji. Osobną sprawą jest legalność trenowania modeli na cudzych treściach, którą reguluje art. 26 ze znacznikiem 3 ustawy o prawie autorskim, dodany nowelizacją z 26 lipca 2024: eksploracja tekstów i danych jest dozwolona, chyba że uprawniony zastrzegł inaczej, a przy utworach udostępnionych publicznie zastrzeżenie ma być w formacie do odczytu maszynowego.
- Co musi znaleźć się w umowie z dostawcą AI?
- Umowa na wdrożenie AI różni się od zwykłej umowy na oprogramowanie w trzech punktach: dane wychodzą poza firmę i wymagają umowy powierzenia w rozumieniu art. 28 RODO, przedmiot umowy zmienia się bez udziału stron, bo dostawca modelu wycofuje i podmienia wersje, a koszt jest zmienny i rośnie razem z użyciem. Do tego art. 25 ust. 1 AI Act, który zacznie się stosować 2 grudnia 2027 dla systemów z załącznika III i 2 sierpnia 2028 dla systemów wbudowanych w produkty, przeniesie obowiązki dostawcy na klienta w trzech sytuacjach: gdy ten umieści swoją markę na systemie wysokiego ryzyka (chyba że strony umówią się inaczej, na co przepis wprost pozwala), gdy dokona w takim systemie istotnej zmiany albo gdy zmieni przeznaczenie dowolnego systemu tak, że ten dopiero staje się systemem wysokiego ryzyka.
Rynek ekspertów22 odpowiedzi
- Jak wybrać konsultanta AI?
- Najlepszy test na konsultanta AI: poproś o opis wdrożenia, które się nie powiodło, i o sytuacje, w których odradza wdrażanie. Rynek doradztwa jest w większości zintegrowany ze sprzedażą wdrożeń, więc głównym ryzykiem przy wyborze jest konflikt interesów, a deklarowane kompetencje mówią o konsultancie mniej niż jego stosunek do porażek.
- Kto jest najlepszym ekspertem od AI w Polsce?
- Każdy, kto ogłasza się „najlepszym ekspertem od AI w Polsce”, powołuje się na tytuł, którego nikt nie nadaje: żadna instytucja nie prowadzi obiektywnego rankingu, więc takie deklaracje to marketing. Sensowne jest pytanie węższe, kto jest właściwym ekspertem do konkretnego zadania, i to da się rozstrzygnąć na podstawie pięciu weryfikowalnych kryteriów.
- Kim jest specjalista od sztucznej inteligencji?
- Pod nazwą „specjalista od sztucznej inteligencji” kryje się co najmniej pięć różnych stanowisk o rozłącznych kompetencjach (od inżyniera budującego systemy po doradcę wybierającego zastosowania), bo zawód nie jest regulowany i nie ma jednej definicji. Firma, która ogłasza nabór na „specjalistę od AI” bez wskazania roli, zwykle dostaje kandydatów z zupełnie innej półki niż potrzebuje.
- Ile zarabia ekspert od AI? Widełki 2026
- Według publicznych ofert pracy z No Fluff Jobs (kwiecień 2026) inżynier AI w Polsce zarabia na poziomie mid około 15–20 tys. zł miesięcznie, senior od 20 tys. wzwyż, doświadczony inżynier uczenia maszynowego 28,5–33,6 tys. zł, a początkujący zaczynają od około 10–18 tys. zł, zależnie od roli.
- Jak zostać ekspertem od AI? Ścieżki i realia
- Nie istnieje egzamin, licencja ani tytuł, który robi z kogoś eksperta od AI: do zawodu wchodzi się jedną z trzech ścieżek (od programowania, od danych albo od znajomości branży), a o pozycji eksperta decyduje portfolio zweryfikowanych wdrożeń. Rynek 2026 premiuje kompetencje wokół systemów agentowych i pracy z wiedzą firmową, a tytuł prompt engineera praktycznie zniknął z ogłoszeń.
- Dlaczego mojej firmy nie ma w ChatGPT?
- Gdy asystent AI nie wymienia firmy w odpowiedziach, przyczyna leży zwykle po stronie jej strony internetowej, a nie po stronie modelu. W moim pomiarze 60 spółek z WIG20 i mWIG40 z sierpnia 2026 najczęstszym brakiem nie były blokady, których w plikach robots.txt nie znalazłem ani jednej dla botów odpowiadających, lecz brak tożsamości maszynowej: 26 z 60 stron nie miało żadnych danych strukturalnych. Kolejność diagnozy: dane strukturalne, treść w kodzie, zapora, dopiero na końcu robots.txt.
- Jak dodać dane strukturalne Organization do strony firmowej
- Znacznik Organization dodaje się jednym blokiem JSON-LD w sekcji head strony głównej: to formalne oświadczenie dla maszyn, jak firma się nazywa, czym się zajmuje i jak ją znaleźć. W moim pomiarze z sierpnia 2026 miało go tylko 23 z 60 największych spółek giełdowych, a 26 z 60 nie miało żadnych danych strukturalnych. To najtańsza do zamknięcia luka widoczności w AI, bo koszt to kilkadziesiąt linii kodu wklejanych raz. Warunek działania: blok musi stać w kodzie wysyłanym przez serwer, nie być dokładany skryptem.
- Czy blokować GPTBot? Rachunek dla strony firmowej
- Dla większości firm blokada GPTBota nie ma uzasadnienia: zbiera on wyłącznie dane treningowe, a obecność strony w odpowiedziach ChatGPT budują OAI-SearchBot i ChatGPT-User, których blokada nie dotyczy. Decyzja wymaga jednak rozdzielenia trzech typów botów, bo blokada każdego odbiera co innego, a w dwóch miejscach działa inaczej, niż sugeruje intuicja: token Google-Extended steruje jednocześnie treningiem i groundingiem odpowiedzi Gemini, a przy ChatGPT-User dokumentacja OpenAI zastrzega, że przy pobraniach inicjowanych przez użytkownika reguły robots.txt „may not apply”, więc wobec tego bota blokada może nie zadziałać. W moim pomiarze z sierpnia 2026 boty treningowe blokowały 2 z 56 spółek GPW, a boty odpowiadające żadna.
- Robots.txt dla botów AI: wzór, który naprawdę działa
- Poprawny robots.txt dla botów AI opiera się na jednej zasadzie z RFC 9309: ograniczenie powstaje wyłącznie przez regułę Disallow, a grupa z samą regułą Allow niczego nie zabrania. W moim pomiarze 56 plików spółek GPW z sierpnia 2026 jedyna własnoręcznie napisana polityka dla botów AI wyglądała na obowiązującą, a nie ograniczała niczego, dlatego wzór ma trzy gotowe warianty do skopiowania: otwarty, blokujący wyłącznie trening i zamknięty dla botów AI, każdy z poprawną pisownią tokenów.
- Content-Signal w robots.txt: co to jest i czy warto go dodać
- Content-Signal to ogłoszona przez Cloudflare 24 września 2025 konwencja: jedna linia w robots.txt z trzema sygnałami (search, ai-input i ai-train) deklarującymi, do czego wolno użyć treści strony. To deklaracja preferencji, nie techniczna blokada, ale adopcja jest realna: Cloudflare dopisuje sygnał ai-train=no w zarządzanych plikach robots.txt ponad 3,8 mln domen, a w moim pomiarze z sierpnia 2026 własny Content-Signal miały już 4 z 56 spółek GPW, w tym jedna deklarująca pełną zgodę.
- ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User: czym się różnią
- Anthropic dokumentuje trzy aktywne boty o różnych zadaniach: ClaudeBot zbiera treści do trenowania modeli, Claude-SearchBot buduje indeks wyszukiwania Claude'a, a Claude-User pobiera strony na żądanie użytkownika w trakcie rozmowy. Blokada ClaudeBota nie usuwa strony z odpowiedzi; blokada dwóch pozostałych wycina ją z cytowań. W moim pomiarze z sierpnia 2026 żadna z 56 spółek GPW nie blokowała botów odpowiadających, a amerykańskie zestawienie ze snapshotu z czerwca 2026 pokazuje tam odwrotny obraz: ClaudeBota blokuje 38 ze 107 serwisów.
- Jak oznaczać treści wygenerowane przez AI zgodnie z art. 50
- Artykuł 50 AI Act rozdziela dwa obowiązki oznaczania, które w komentarzach zlewają się w jeden: dostawca systemu generującego treść ma od 2 sierpnia 2026 oznaczać wyniki w formacie czytelnym maszynowo, a firma używająca systemu ma ujawniać deepfake i teksty publikowane w sprawach interesu publicznego, a nie ogół tekstów pisanych z pomocą AI. Systemy wprowadzone do obrotu przed 2 sierpnia 2026 mają na maszynowe oznaczanie czas do 2 grudnia 2026. Za naruszenie przejrzystości grozi do 15 mln euro lub 3% obrotu.
- Grounding: jak modele AI doczytują treści z internetu
- Grounding to mechanizm, w którym model językowy dostaje treści ze źródeł zewnętrznych w chwili budowania odpowiedzi, zamiast polegać wyłącznie na wiedzy z treningu. Tak Google definiuje go w dokumentacji jako podawanie treści z indeksu wyszukiwania modelowi w momencie zapytania. Dla właściciela strony to rozróżnienie ma skutek praktyczny: o cytowaniu firmy decyduje dostęp botów groundingu do strony dziś, a nie to, czy model widział ją w treningu. Stąd pułapka tokenu Google-Extended, który wbrew nazwie steruje oboma kanałami naraz.
- Czy wrzucać wyniki badań krwi do ChatGPT?
- Zdjęcie wyników badań można pokazać ChatGPT, ale na trzech warunkach, o których większość osób nie wie: wydruk z laboratorium łączy dane identyfikacyjne, w tym PESEL, z danymi o zdrowiu, które art. 9 RODO obejmuje szczególną ochroną; na kontach prywatnych ustawienie pozwalające trenować modele na rozmowach jest domyślnie włączone, a Sam Altman przyznał w lipcu 2025, że rozmowy z ChatGPT nie mają prawnej poufności. Skala: według raportu zdrowotnego OpenAI ze stycznia 2026 ponad 5 proc. wszystkich wiadomości w ChatGPT dotyczy zdrowia.
- Czy agent AI może zapłacić BLIK-iem?
- Raz zapłacił: 9 września 2026 BLIK ogłosił pierwszą pilotażową transakcję, w której agent firmy Juo samodzielnie domknął zakup za 19,99 zł w sklepie Your KAYA przez bramkę PayU, na podstawie zgody potwierdzonej wcześniej kodem BLIK i zatwierdzonej w aplikacji banku. Sprzedawca nie może dziś zamówić tej ścieżki u operatora: komunikat nie podaje ani nazwy mechanizmu, ani limitów, ani terminu udostępnienia. Wcześniej, 12 sierpnia 2026, PPRO i BLIK zapowiedziały wspólne prace nad płatnościami agentowymi, opisane jako budowa i testy. Dla polskiego sklepu waga tego wątku bierze się z udziału metody: według komunikatu PPRO BLIK obsługuje około 71 procent transakcji w polskim handlu internetowym.
- Co to jest AI slop i czy szkodzi widoczności firmy
- AI slop to treść generowana maszynowo niskim nakładem i w dużej ilości, bez weryfikacji przez człowieka, a widoczności firmy szkodzi znacznie mniej, niż sugerują nagłówki. Merriam-Webster, który uznał „slop” słowem roku 2025, definiuje go jako cyfrową treść niskiej jakości wytwarzaną zwykle masowo przez sztuczną inteligencję. Skala produkcji jest realna: w próbie 55 400 artykułów z Common Crawl udział tekstów głównie maszynowych sięgnął w pierwszym kwartale 2026 blisko połowy. Dystrybucja wygląda inaczej: w odrębnym badaniu tej samej firmy treści maszynowe stanowiły 14 procent wyników Google i 18 procent cytowań ChatGPT.
- Ile prądu zużywa jedno zapytanie do ChatGPT?
- OpenAI nie publikuje pomiaru energii zużywanej przez ChatGPT, więc nie ma jednej zweryfikowanej wartości dla tej usługi. Epoch AI oszacował typowe pytanie tekstowe do GPT-4o na około 0,3 Wh, zależnie od przyjętych założeń o modelu, sprzęcie i długości odpowiedzi. Osobno Google zmierzył 0,24 Wh, 0,03 grama CO2 i 0,26 mililitra wody na medianowe zapytanie do Gemini; tego wyniku nie można wprost przypisać ChatGPT. Powtarzana w mediach liczba 3 Wh pochodzi ze starszego szacunku z 2023 roku. Skala problemu leży nie w pojedynczym pytaniu, tylko w liczbie zapytań i w budowie centrów danych.
- Ile miejsc pracy zlikwidowała AI?
- Jedyna regularnie publikowana liczba pochodzi z amerykańskich raportów firmy Challenger, Gray & Christmas: do lipca 2026 sztucznej inteligencji przypisano 112 713 zwolnień, czyli około 24 procent wszystkich cięć w tym roku, wobec 54 836 w całym 2025. Od 2023 roku, odkąd AI jest osobno śledzona, uzbierało się 184 538 takich zapowiedzi. Ta liczba mierzy jednak deklarowany powód, a nie ustaloną przyczynę: firmy same podają, dlaczego zwalniają. W tym samym okresie łączna liczba zapowiedzianych zwolnień w USA spadła o 41 procent rok do roku, więc AI rośnie jako powód w kurczącym się zbiorze. Dla Polski takiego pomiaru nie prowadzi nikt.
- Ile osób w Polsce używa ChatGPT?
- Z samego ChatGPT korzystało miesięcznie około 35 procent polskich internautów w marcu 2026, co czyniło go liderem przed Gemini, wynika z badania Mediapanel prowadzonego przez Gemius dla PBI. Osobna, szersza liczba 13 milionów osób miesięcznie oraz 9,2 miliona tygodniowo dotyczy całej kategorii dużych modeli językowych, nie ChatGPT. Przy porównaniach ze starszymi odczytami obowiązuje jedno zastrzeżenie, które w doniesieniach zwykle znika: pomiar aplikacji mobilnej ChatGPT wszedł do badania dopiero 26 lutego 2025, więc wcześniejsze liczby obejmują samą przeglądarkę i zaniżają stan faktyczny.
- Czy Google płaci za cytowanie w AI Overviews?
- Tak, ale tylko wybranym i na własnych warunkach, a samo podlinkowanie strony w odpowiedzi wypłaty nie daje. Według Digiday z 14 września 2026 roku Google prowadzi w Search Console pilotaż AI contribution, w którym płaci wydawcom, gdy ich treść znacząco przyczynia się do odpowiedzi w AI Overviews, AI Mode i aplikacji Gemini; zaproszono co najmniej kilkudziesięciu wydawców, a program okazał się atrakcyjniejszy dla małych i średnich niż dla dużych i wyszedł daleko poza media informacyjne. Kwot ani wzoru Google nie ujawnia; uczestnicy widzą w panelu miesięczną kwotę wypłaty, bez wyjaśnienia, jak ją policzono, a jeden z rozmówców Digiday nazwał pierwsze wypłaty groszami wobec przychodów z reklam. Do programu nie ma formularza, nie wiadomo, które kraje obejmuje, a Google opisuje go jako wczesny pilotaż testujący, jak nagradzać treści wysokiej jakości. Polski wydawca prasy ma dziś inną ścieżkę: prawo pokrewne z nowelizacji prawa autorskiego obowiązującej od 20 września 2024 roku; Repropol po nieudanej mediacji czeka na orzeczenie prezesa UKE o wysokości wynagrodzenia, z terminem przedłużonym do 26 grudnia 2026 roku, a Związek Pracodawców Wydawców Cyfrowych, którego mediacja z Google też zakończyła się bez porozumienia, złożył wniosek o wydanie orzeczenia; wpłynął on do UKE 31 sierpnia 2026 roku.
- AGENTS.md czy CLAUDE.md? Co czyta Claude Code od wersji 2.1.277
- Od wersji 2.1.277 z 18 września 2026 roku Claude Code czyta AGENTS.md, ale tylko wtedy, gdy w katalogu roboczym ani wyżej nie ma CLAUDE.md; przy obu plikach wygrywa CLAUDE.md, chyba że w /config wybierze się odczyt obu. Sprawdziłem to 22 września 2026 roku w 33 przebiegach z wyłączonymi narzędziami: wersja 2.1.278 wczytała instrukcje z AGENTS.md w 9 z 10 przebiegów w katalogu z samym tym plikiem, wersja 2.1.272 w 0 z 10, a przy obu plikach obie wersje podały wyłącznie treść CLAUDE.md w 8 z 8 przebiegów. Funkcja działa jako wbudowana wtyczka. Według dokumentacji z 24 września 2026 roku do wersji 2.1.280 nie działała na platformie Bedrock ani przy wyłączonej telemetrii, a od wersji 2.1.281 z 23 września to ograniczenie zniknęło, choć wpis 2.1.277 w dzienniku zmian nadal wymienia Bedrock, Vertex i Foundry. Czasem nie działa też w pierwszej sesji po aktualizacji z wersji 2.1.276 lub starszej; na starszych wersjach i w takiej sesji zostaje import @AGENTS.md w CLAUDE.md. AGENTS.md jest formatem otwartym pod Linux Foundation, czytanym bez konfiguracji przez Codex, Cursor, Copilota, Jules, Amp, Factory, Devina, Windsurf, Zed, Warp i Junie, a przez Gemini CLI i Aidera tylko po ustawieniu.
- Fałszywa odpowiedź AI o firmie. Czy można pozwać Google albo OpenAI?
- Można, choć na wrzesień 2026 roku nie ma w Polsce ani jednego rozstrzygnięcia w takiej sprawie. Firma ma ochronę dóbr osobistych z art. 23 i 24 Kodeksu cywilnego, stosowaną do osób prawnych na mocy art. 43: może żądać zaniechania, usunięcia skutków, w tym oświadczenia odpowiedniej treści, zadośćuczynienia albo zapłaty na cel społeczny, a przy szkodzie majątkowej także odszkodowania. Osoba fizyczna ma dodatkowo RODO: zasadę prawidłowości danych z art. 5 ust. 1 lit. d i prawo do sprostowania nieprawidłowych danych z art. 16. Na nich opierają się skargi noyb na OpenAI w Austrii z kwietnia 2024 roku i w Norwegii z marca 2025 roku, obie wciąż bez decyzji, oraz skarga, o której UODO poinformował we wrześniu 2023 roku i której wyniku nie ogłosił. W Stanach Zjednoczonych sędzia Thomas Durkin odmówił 14 września 2026 roku oddalenia pozwu Jamesa Keene'a przeciw Google w części dotyczącej dwóch przeglądów AI Overviews, które opisywały go jako odsiadującego dożywocie, w jednym przypadku za zabójstwo trzech kobiet, uznając, że podanie cytowanego źródła nie zamienia twierdzenia w opinię, a zgłoszenia, po których nieprawda dalej się wyświetlała, mogą świadczyć o świadomości fałszu albo o braku kontroli człowieka; w sprawie Waltersa przeciw OpenAI sąd w Georgii wydał w maju 2025 roku, po postępowaniu dowodowym, wyrok na korzyść OpenAI, między innymi dlatego, że dziennikarz, który dostał odpowiedź czatu, widział ostrzeżenia o błędach. Praktycznie: zapisać odpowiedź z datą i zapytaniem i zgłosić ją w Google formularzem prawnym, w OpenAI formularzem zgłaszania treści nielegalnych z art. 16 aktu o usługach cyfrowych, a gdy nieprawda dotyczy osoby, także formularzem usunięcia danych. Do sądu iść po braku reakcji, bo brak reakcji jest w tych sprawach najmocniejszym argumentem.
Ostatnie analizy
Wszystkie wpisyIle ruchu zabiera odpowiedź AI? Liczby Microsoftu z akt sprawy New York Timesa
CTR z Bing Chat do stron NYT był o 87–93% niższy niż z wyszukiwarki Bing. Tak wynika z danych Microsoftu w aktach sprawy. Okresu pomiaru pismo nie podaje.
Reklamy wchodzą do odpowiedzi AI. Co piksel OpenAI oznacza dla polskiego sklepu
Piksel reklam OpenAI w polskim sklepie wymaga uprzedniej zgody. Google testuje reklamy wewnątrz odpowiedzi AI Mode. OpenAI stawia je obok odpowiedzi ChatGPT.
Kto jest ojcem sztucznej inteligencji? Każda warstwa ma innego
Sztuczna inteligencja nie ma jednego ojca. Nazwę wymyślił John McCarthy 31 sierpnia 1955, pytanie postawił Alan Turing w 1950 roku.
Udostępnij
Masz konkretny proces do omówienia?
Napisz, jaki to proces i ile razy w miesiącu się powtarza. Odpowiem, czy nadaje się do automatyzacji, również wtedy, gdy odpowiedź brzmi „nie warto”.
Albo prosto na adres: not-a-bot@
Wolisz zadzwonić? +48 787 912 168